?Excel生態(tài)工具：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power View、Power Map ?BI工具：PowerBI、Tableau、Qlikview、SAP BI、Oracel BI、FineBI、Yonghong BI ?數(shù)理統(tǒng)計(jì)工具：SAS、SPSS、Stata、Minitab、Eviews、Statistica、MATLAB、Mathematica ?數(shù)據(jù)庫(kù)工具：MS Access、MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Hive ?編程工具：Python、R、Julia、Scala、Spark、Java、Hadoop
由于職能部門(mén)很少接觸后三類(lèi)分析工具，我們就不再討論，重點(diǎn)說(shuō)說(shuō)Excel和BI。
幾乎是人人都在用的數(shù)據(jù)處理軟件，由微軟開(kāi)發(fā)，是office三劍客之一。毫無(wú)疑問(wèn)，Office是當(dāng)今工具領(lǐng)域的掙錢(qián)王者，每年都給微軟帶來(lái)上百億美元的收入。國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)的軟件是WPS的表格，功能大體相似。
雖然Excel很容易入手，但大部分人對(duì)Excel的使用程度還處在入門(mén)階段，存取數(shù)據(jù)、做做表格。其實(shí)Excel可以用來(lái)做數(shù)據(jù)處理，制作復(fù)雜的報(bào)表、建立數(shù)據(jù)分析模型等應(yīng)用。Excel里的編程語(yǔ)言，通俗理解為“宏”，可以實(shí)現(xiàn)自定義的需求、自動(dòng)化和批量化地操作Excel。
優(yōu)勢(shì)：Excel在對(duì)小樣本數(shù)據(jù)（10萬(wàn)行200個(gè)字段之內(nèi)）的處理能力還是非常不錯(cuò)的，尤其在學(xué)通了Word和數(shù)據(jù)庫(kù)MS Access之后，可以形成三者之間的相互調(diào)用，加上“宏”的自動(dòng)化執(zhí)行，基本也能滿(mǎn)足實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的報(bào)告和報(bào)表的需求。
劣勢(shì)：一旦數(shù)據(jù)量偏大，Excel的短板立馬就變得非常明顯，不但處理速度下降，而且還常常導(dǎo)致系統(tǒng)死機(jī)，重啟后也容易丟失數(shù)據(jù)。另外一個(gè)短板就是需要掌握VBA的編程語(yǔ)言，才能實(shí)現(xiàn)調(diào)用過(guò)程中的各種功能（Function/Sub）的靈活操作，這對(duì)于沒(méi)有編程基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)部門(mén)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的攔路虎。
BI又稱(chēng)商務(wù)智能（business Intelligence），起源于上世紀(jì)50年代，后在1996年由Gartner明確定義出來(lái)。BI通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的可視化工具，是大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析崗位需要用到的工具。目前國(guó)際上最流行的BI軟件是Power BI（微軟）和Tableau，國(guó)內(nèi)對(duì)標(biāo)的是Fine BI。
優(yōu)勢(shì)：由于可以直連不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，加上強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理，下鉆分析、允許數(shù)據(jù)混合和實(shí)時(shí)協(xié)作等功能，BI已經(jīng)廣泛地被企業(yè)，學(xué)術(shù)研究人員和許多政府用來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)視覺(jué)的數(shù)據(jù)分析。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的更新、直觀感強(qiáng)、下鉆功能強(qiáng)大等都是BI在數(shù)據(jù)分析中非常明顯的優(yōu)勢(shì)。另外，BI的學(xué)習(xí)成本也很低，實(shí)現(xiàn)無(wú)代碼的編程，人人都能夠很快學(xué)會(huì)在前臺(tái)的“拖拉拽”，后臺(tái)卻是又復(fù)雜的程序來(lái)控制。
劣勢(shì)：凡事都有好壞兩個(gè)方面，由于直連數(shù)據(jù)庫(kù)的原因，存在數(shù)據(jù)庫(kù)被破壞的風(fēng)險(xiǎn)，為了安全起見(jiàn)，很多企業(yè)都是先由信息科先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后再分發(fā)給業(yè)務(wù)部門(mén)。然而，由于業(yè)務(wù)部門(mén)的人員并不了解預(yù)處理過(guò)程，不加思索地直接采用系統(tǒng)中的平均值功能，造成平均值的平均等錯(cuò)誤結(jié)論的情況很普遍。此外，BI的文本功能非常弱，不適合用來(lái)制作分析報(bào)告，也是其明顯的短板之一。
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